脑电复杂性的一种新特征

• 作者: 冯焕清 刘大路 江朝晖 袁宇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电 奇异系统分析 睡眠状态
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.01.005

摘要

为了反映大脑的不同生理功能和状态,提出一种度量脑电复杂性的新特征.采用奇异系统分析方法,对一维脑电信号进行延迟重构、奇异值分解和主分量分析,用累积贡献率95%所需的主分量个数作为脑电复杂性指标.对睡眠脑电的分析实验表明,主分量个数与脑电的复杂性正相关.这一特征能明显表达脑电的复杂性,进而反映大脑功能和状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	江朝晖	中国科学技术大学电子科学与技术系	42	440	12.0	19.0
3	刘大路	中国科学技术大学电子科学与技术系	10	86	4.0	9.0
4	袁宇	中国科学技术大学电子科学与技术系	1	14	1.0	1.0