基于FNN和RS理论的综合评估及应用实例

• 作者: 阎理 马晓东
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 军事
• 关键词: 模糊神经网络 粗糙集 决策规则
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|E920.8
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2005.01.027

摘要

为较好解决武器系统效能综合评价与分析的问题,提出一种新的综合评价与分析方法.以某一类型的武器装备的效能评估为例,利用模糊神经网络(FNN)的方法和粗糙集(RS)理论方法对武器装备效能的优劣进行评估.首先,用FNN方法提取用于效能评估的模糊规则,然后用一种新的处理不确定知识的数学工具,粗糙集理论方法对装备属性进行约简,删除其中不相关或不重要的知识,选出最重要的且尽可能少的评价指标获得系统效能评价的最小决策算法,进而分析得到系统效能的关键因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎理		14	63	5.0	7.0
2	马晓东		1	5	1.0	1.0