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摘要:
以全脂大豆粉为原料,以单螺杆挤压机加工时的物料含水率、螺杆转速和机筒温度为工作参数,对挤压机的挤压膨化效果(以膨化压力来衡量)进行试验研究.利用正交旋转组合试验设计及试验数据,建立了单螺杆挤压机的人工神经网络模型.对未参与人工神经网络建模的数据进行评价和比较,结果表明,该模型对一定工作参数条件下的预测结果最大相对误差为8.76%,其结果对于生产实践具有指导作用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 单螺杆挤压机系统的人工神经网络建模
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 工学
关键词 单螺杆挤压机 人工神经网络 建模 工作参数
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TS201.1
字数 1392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2005.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏立 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 54 255 9.0 14.0
2 刘海军 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 65 189 8.0 9.0
3 梁春英 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 63 260 7.0 13.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
单螺杆挤压机
人工神经网络
建模
工作参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16174
论文1v1指导