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摘要:
运用矩阵相关检测及聚类分析比较相结合的方法,在对广西玉林普通野生稻居群进行遗传结构分析中,从260至60每降低20个等位变异进行梯度取样,研究了不同SSR等位变异相似系数矩阵与总等位变异相似系数矩阵之间的相关关系.结果表明:1)当等位变异数为200时,居群内个体间的遗传关系与总变异数为277时个体间遗传关系的相关系数高达99.5%,达到极显著标准;如果将等位变异数梯度降低到10,则所有4个群体分别在等位变异数为180、190、210和200时与总变异数为277时个体间遗传关系的相关系数达到99.5%.2)当等位变异数减少到60时,其相关系数也达到95.0%的显著相关.3)所有4个群体在其相似系数达到99.5%时的聚类图与总变异数为277时的聚类图基本一致,只有个别样品在聚类图中的位置略有变化,但其相似系数为95.0%时聚类图与总变异数为277时的聚类图差异非常明显.因此,在进行普通野生稻居群遗传结构分析时,选择均匀分布于基因组的SSR引物并得到200个左右的等位变异时就能精确地获得居群内个体间的遗传关系.由于水稻SSR引物在野生稻居群遗传结构分析中的平均等位基因数约为4,所以,50对引物即能反映居群内个体间的遗传关系.
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文献信息
篇名 SSR等位变异数对普通野生稻居群遗传结构分析的影响
来源期刊 中国水稻科学 学科 农学
关键词 普通野生稻 居群 微卫星 等位变异 遗传结构 矩阵相关检测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 297-302
页数 6页 分类号 Q943|S32|S511.02
字数 4841字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-7216.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时津霞 中国农业科学院作物品种资源研究所 6 163 6.0 6.0
2 杨庆文 中国农业科学院作物品种资源研究所 65 1137 20.0 31.0
3 张万霞 中国农业科学院作物品种资源研究所 23 482 11.0 21.0
4 任军方 中国农业科学院作物品种资源研究所 5 142 5.0 5.0
5 陈成斌 广西农业科学院水稻研究所 43 478 14.0 19.0
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普通野生稻
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微卫星
等位变异
遗传结构
矩阵相关检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水稻科学
双月刊
1001-7216
33-1146/S
大16开
杭州市体育场路359号中国水稻研究所内
32-94
1986
chi
出版文献量(篇)
2058
总下载数(次)
1
总被引数(次)
62808
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