独立式脑-计算机接口信号处理和识别方法研究

• 作者: 冯焕清 彭虎 江朝晖 陈强
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 独立式脑-计算机接口 事件相关去同步 Small-laplacian滤波 AR谱估计 Bayesian判决
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 254-257,286
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.04.004

摘要

目的为独立式脑-计算机接口(brain-computerinterface,BCI)选择合适的数据预处理、特征提取和模式识别算法,提高系统的识别率.方法分别使用不同的空间滤波算法、特征提取方法和模式识别算法,对同一组BCI数据进行处理,并对结果加以比较分析.结果使用空间滤波器small-laplacian提高信噪比,AR谱估计提取C3和C4导联特定波段能量作为特征,Bayesian判决进行分类,可以取得较好的识别率.结论高信噪比以及合适的特征是提高识别率的关键因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭虎	中国科学技术大学电子科学与技术系	55	431	12.0	18.0
2	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
3	陈强	中国科学技术大学电子科学与技术系	80	815	18.0	25.0
4	江朝晖	中国科学技术大学电子科学与技术系	42	440	12.0	19.0