采用不同融合方法对土地利用现状进行自动分类的研究

• 作者: 尹君 杨敏 赵鲁燕
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 图像融合 IHS变换 KL变换 分类
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: S159
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2005.02.021

摘要

Landsat TM图像在土地利用上的应用极为广泛,但TM图像的空间分辨率比较低,因此单独采用TM图像进行土地利用分类的精度也较低.通过融合高空间分辨率全色图像的高频纹理信息来提高TM图像的空间分辨率,使融合后的图像既保留TM图像的多光谱特性,又具有高空间分辨率的特性,易于图像的解译,达到提高自动分类的精度,减少自动分类的误差的目的.笔者运用IHS和KL融合方法,并对生成的新图像作分类精度比较研究,探讨融合图像在土地利用中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹君		50	1514	19.0	38.0
2	杨敏		11	101	6.0	10.0
3	赵鲁燕		4	73	3.0	4.0