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摘要:
提出了一种改进的V-BLAST(Vertical Bell Labs Layered Space-Time)检测算法,接收信号向量经过信道矩阵排序与QR分解的前馈滤波后,对分层分组.每个分组内部并行进行最大似然检测,分组间使用判决反馈式干扰抵消.以QPSK调制方式为例,仿真验证了该算法在准静态平坦衰落信道中的误比特(BER)性能,与V-BLAST算法、ML-DFE(Maximum Likelihood-Decision Feedback Equalization)算法比较结果表明有较低的复杂度,能有效地提高系统性能,在10-2的BER可获得1.6~2.8 dB增益.
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文献信息
篇名 一种结合ML检测的高性能V-BLAST系统
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MIMO V-BLAST 最大似然检测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 344-347
页数 4页 分类号 TN919.72
字数 3211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2005.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易克初 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 218 1785 21.0 32.0
2 孙永军 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 22 167 6.0 12.0
3 苏昕 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 11 58 4.0 7.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
MIMO
V-BLAST
最大似然检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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