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摘要:
为了提高地震异常检测精度,探讨了小波与分形结合的地震异常检测方法.首先采取功率谱密度对地震波的分形性质进行分析,得出其具有且仅在几个高频段具有自仿射分形性质,这为分形的合理应用提供了依据并揭示了现有单一综合分形维方法的不足;继而提出了频率、时间有序的无次采样小波包变换(FOTO-NWPT),该算法为地震波分形分析创造了优良平台.基于前两者,提出了小波与分形优势结合的地震异常检测方法:由FOTO-NWPT将地震波分解在若干尺度上,依据尺度关联维分析构建地震剖面分形参数空间,参数奇异标志了地震异常.工程实验证明,该方法比现有方法的科学性和实用性更强,为实现度量参数化精细地震勘探提供了一条新的思路.
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文献信息
篇名 基于小波与分形理论的地震异常检测
来源期刊 地球物理学报 学科 地球科学
关键词 地震波,分形性质,频率、时间有序的无次采样小波包算法,关联维,剖面分形维谱,异常检测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 672-679
页数 8页 分类号 P631
字数 5928字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0001-5733.2005.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任青文 河海大学土木工程学院 179 3584 33.0 52.0
2 曹茂森 河海大学土木工程学院 20 265 9.0 16.0
6 王怀洪 山东科技大学地球信息科学与工程学院 8 130 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
地震波,分形性质,频率、时间有序的无次采样小波包算法,关联维,剖面分形维谱,异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学报
月刊
0001-5733
11-2074/P
16开
北京市9825信箱
2-571
1948
chi
出版文献量(篇)
5985
总下载数(次)
6
总被引数(次)
153778
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导