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摘要:
多源遥感数据融合是遥感技术向纵深发展的必然趋势.本文对多源遥感数据融合算法的应用特点,从基于像元的融合、特征的融合以及决策级融合3个层次上进行了详细的分析,并以河北丰宁县为例,说明遥感数据融合方法在遥感信息提取中的具体应用:对所用数据进行预处理,然后对1999年Landsat TM数据进行主成分变换,前3个主成分占总信息量的97.8%,主成分逆变换后的结果影像更清晰,层次更丰富.信息提取时选择TM全色和主成分变换后的多光谱数据融合后的影像,波段4、3、2和波段5、4、3的彩色合成方案,并对植被指数和穗帽变换后的绿度指数进行了分析,遥感影像与DEM以及与GIS空间数据的信息融合也可以提高遥感信息提取的精度.最后分析了多源遥感数据融合尚待解决的问题及努力方向.
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文献信息
篇名 多源遥感数据融合应用研究
来源期刊 地球信息科学 学科 地球科学
关键词 多源数据 遥感 信息融合
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 遥感技术与应用
研究方向 页码范围 97-103
页数 7页 分类号 P23
字数 5142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1560-8999.2005.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫 河北师范大学资源与环境科学学院 57 805 15.0 27.0
2 袁金国 河北师范大学资源与环境科学学院 32 449 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
多源数据
遥感
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导