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摘要:
介绍了一种在目标跟踪基础上借助图像序列中某些特征线度信息,及三维运动分析技术对飞机进行红外单站被动定位的新算法.该算法基于相邻图像帧之间目标特征点的匹配,然后提取具有旋转平移不变性的特征线度信息,结合成像目标的俯仰角和方位角的实时测量值,从而通过特定的定位方程估计出飞机相对测量站的距离变化量.在初始距离导引下,本算法可实现递推测距.研究表明它适用于匀速、匀加速和变加速等各种运动模型,具有定位精度高、体积小和便于机动的特点.该算法也可用于导弹的跟踪制导,有关原理与方法对可见光成像被动定位同样有效.
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文献信息
篇名 借助特征线度的飞机被动定位研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 航空航天
关键词 单站 跟踪定位 飞机 特征线度 图像
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 V2
字数 3119字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付小宁 西安电子科技大学机电工程学院 54 353 12.0 17.0
2 刘上乾 西安电子科技大学技术物理学院 128 1852 22.0 36.0
3 申建华 西安电子科技大学技术物理学院 6 88 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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单站
跟踪定位
飞机
特征线度
图像
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1000-7105
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80-403
1987
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