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摘要:
基于人工神经网络的全局优化方法的基本理论,对钢衬钢筋混凝土压力管道外包混凝土结构裂缝预测进行了研究,提出了基于神经网络的管道混凝土裂缝预测模型.并重点研究了水头的变化对压力管道混凝土最大裂缝宽度的影响,最后对三峡电站压力管道混凝土结构裂缝进行了预测.
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文献信息
篇名 大坝背管混凝土裂缝全局优化网络的预测研究
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 全局优化网络 钢衬钢筋混凝土 压力管道 最大裂缝宽度
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 水电论坛
研究方向 页码范围 394-397
页数 4页 分类号 TV332
字数 2474字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2005.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田斌 三峡大学土木水电学院 149 1142 16.0 28.0
2 伏义淑 三峡大学土木水电学院 13 135 5.0 11.0
3 徐福卫 三峡大学土木水电学院 11 27 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
全局优化网络
钢衬钢筋混凝土
压力管道
最大裂缝宽度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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