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摘要:
用声发射(AE)定位技术确定岩石内部微破裂的发生位置,研究岩石的破坏过程,对预测岩石最终的破坏位置具有重要的实用价值.建立了误差反向传播学习算法的BP神经网络模型,在传统的定位计算方法的基础上,对BP神经网络进行训练,对原有的声发射定位数据进行模式识别,实现了用BP神经网络方法对声发射源的定位.实践表明,用神经网络算法进行定位计算具有更高的精度和效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的声发射定位技术及在岩石破裂实验中的应用
来源期刊 矿业工程 学科 工学
关键词 声发射 定位方法 BP神经网络 岩石破裂
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 矿山地质
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 TB5
字数 2414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8550.2005.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁瑞甫 33 451 13.0 20.0
2 李怀珍 28 327 11.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
声发射
定位方法
BP神经网络
岩石破裂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业工程
双月刊
1671-8550
21-1478/TD
大16开
辽宁省鞍山市深峪路330号
8-38
1963
chi
出版文献量(篇)
2954
总下载数(次)
4
总被引数(次)
9581
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