基于数据挖掘的入侵特征选择与构造的新方法

• 作者: 刘雪飞 吴伯桥 赵文武
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征选择 特征构造 数据挖掘 入侵检测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.044

摘要

入侵检测问题实际上是一个分类问题,特征选择的好坏直接决定了分类模型的性能.针对计算机安全问题是事后于计算机系统设计、没有标准的审计机制和专门的数据格式用于入侵检测分析用途的现状,讨论了通过扩展数据挖掘基本算法来对分析数据源进行特征选择,同时比较挖掘出来的正常模式和异常模式,构造新的特征,以加强入侵检测准确率和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雪飞	南京理工大学计算机系	6	51	4.0	6.0
5	吴伯桥	湖南信息技术职业学院计算机系	15	75	6.0	8.0
6	赵文武	清华大学软件学院	1	18	1.0	1.0