基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法

• 作者: 张丹 徐秦 曾小青 林大瀚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 客户细分 消费行为 数据挖掘 聚类
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2944-2947
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.015

摘要

提出一种过程完整的针对消费数据挖掘的客户细分新方法。设计了包含3种类型10个指标的客户细分模型, 并采用因子分析法从中提取细分变量, 再使用基于划分的聚类算法进行客户细分。通过对某大型纸巾生产企业100万销售数据的计算分析, 得出了有效客户类别, 表明了本方法具有更强的客户细分能力和客户行为特征的解释能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丹	长沙理工大学经济与管理学院	8	87	4.0	8.0
2	徐秦	长沙理工大学经济与管理学院	3	56	1.0	3.0
3	林大瀚		1	56	1.0	1.0