基于数据挖掘的客户细分框架模型

• 作者: 叶强 方安儒 李一军 鲁奇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 客户细分 框架模型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 251-253
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.19.084

摘要

数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用较广泛,能提高客户细分能力.针对目前客户细分研究缺乏统一研究框架的问题,分析现有的客户关系管理系统构架及其与客户细分的集成关系,对客户细分问题进行构架性研究,提出一种基于数据挖掘的客户细分框架模型,包括空间逻辑模型和数据-功能-方法模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一军	哈尔滨工业大学管理学院	206	5614	39.0	67.0
2	叶强	哈尔滨工业大学管理学院	31	1738	15.0	31.0
3	方安儒	哈尔滨工业大学管理学院	2	83	2.0	2.0
4	鲁奇	哈尔滨工业大学管理学院	2	83	2.0	2.0