原文服务方: 科技与创新       
摘要:
结合客户细分的思想,提出了一种基于慢启动的频繁模式挖掘算法,并基于该算法提出了一种新的电信企业客户流失预警模型,湖南某大型电信企业基于该客户流失预警,在其一个地市分公司进行了客户维系与挽留二期工程的实施试点.试点结果表明,提出的客户流失预警模型具有良好的预警功能.
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基于数据挖掘技术的客户流失预警模型
客户流失
客户维系与挽留
预警模型
电信企业
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客户流失预警
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流失分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的客户流失预警模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 客户流失 客户维系与挽留 预警模型 电信企业
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 176-177,175
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.05.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯湘 湖南大学软件学院 3 5 1.0 2.0
2 谷垒 湖南大学软件学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
客户流失
客户维系与挽留
预警模型
电信企业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41330
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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