作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
利用数据挖掘技术,对客户基本数据、客户行为数据等消费数据进行深层次的挖掘,通过建立客户流失预测模型,得出客户离网的概率,探讨客户离网的原因.结合聚类应用的结果获取客户离网的多种原因对应的划分标准进行整体的分类预测模型,并应用于实际的客户离网预测分析中,使离网预测数据的准确率得到较大的提升,减少企业的损失.
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文献信息
篇名 基于多模式的电信客户流失预测模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 客户流失 电信客户 多模式 分类预测
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-87,136
页数 分类号 TP392
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡军 湖南大学计算机与通信学院 19 100 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户流失
电信客户
多模式
分类预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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