基于简易支持向量机的客户流失预测研究

• 作者: 夏国恩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 客户流失 简易支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 904-906
• 页数: 3页
• 分类号: F830.133
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.026

摘要

应用简易支持向量机(SSVM)进行客户流失预测,以提高机器学习方法的预测能力.以国外电信公司客户流失预测为实例,与最近邻算法(NPA)进行了对比,发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下,所花费的时间和时间增加值远小于NPA,是研究客户流失预测问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏国恩	广西财经学院工商管理系	65	493	11.0	21.0