SVM在移动通信客户流失预测中的应用研究

• 作者: 武帅 段云峰 王雄
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机(SVM) 客户流失 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.065

摘要

使用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)数据挖掘方法对移动通信行业客户流失倾向进行预测,时支持向量机同决策树算法预测的结果进行对比,结果表明支持向量机对本文所选取的属性数据具有更强的分类能力,而且在不同训练数据规模情况下预测模型有较好的稳定性.实验证实,运用本研究模型选取全体客户的22.31%,可以预测出50.07%流失的客户,表明本研究中提出的预测模型具有实际应用价值.