基于改进聚类的电信客户流失预测分析

• 作者: 姜晓娟 郭一娜
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 聚类 客户流失 加权 预测分析
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 532-536
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

针对电信领域客户流失的问题,提出了改进聚类的客户流失预测模型.根据通信行业中实际客户流失数据的正负样本数量不平衡而且数据量特别大的特点,提出带有不同权重参数的改进聚类算法,并将其用于电信行业的客户流失预测模型中.通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度,能够取得较好的客户流失预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭一娜	太原科技大学电子信息工程学院	22	55	4.0	7.0
2	姜晓娟		1	23	1.0	1.0