基于信息融合的电信客户流失预测研究

• 作者: 李妮 段刚龙 王建仁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 客户流失 数据挖掘 信息融合 人工蚁群算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: ·大数据与云计算·
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6|TP181
• 字数: 8304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0480

摘要

针对数据挖掘方法在电信客户流失预测中的局限性,提出将信息融合与数据挖掘相结合,分别从数据层、特征层、决策层构建客户流失预测模型.确定客户流失预测指标;根据客户样本在特征空间分布的差异性对客户进行划分,得到不同特征的客户群;不同客户群采用不同算法构建客户流失预测模型,再通过人工蚁群算法求得模型融合权重,将各模型的预测结果加权得到预测最终结果.实验结果表明,基于信息融合的客户流失预测模型确实比传统模型更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李妮	西安理工大学经济与管理学院	8	32	3.0	5.0
2	王建仁	西安理工大学经济与管理学院	24	222	9.0	14.0
3	段刚龙	西安理工大学经济与管理学院	19	211	8.0	14.0