客户流失预测的现状与发展研究

• 作者: 夏国恩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 客户流失 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 413-416
• 页数: 4页
• 分类号: F830.133|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.004

摘要

根据客户流失预测研究的发展历程和智能化程度的高低,将客户流失预测研究划分为三个阶段,包括基于传统统计学的预测方法、基于人工智能的预测方法和基于统计学习理论的预测方法,并通过分析每个阶段存在的问题提出了未来可研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏国恩	广西财经学院工商管理系	65	493	11.0	21.0