基于支持向量机的纺织行业客户流失分析研究

• 作者: 卢琦蓓 琚春华 郭飞鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 客户流失 主成分分析 支持向量机 纺织行业
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3308-3310
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.031

摘要

针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型.基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点,首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主要因素,有效地降低了支持向量机的训练维度.通过实际纺织行业的客户数据集测试,与普通支持向量机及其他传统预测模型进行比较,验证该模型具有良好的推广能力以及更高的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	琚春华	浙江工商大学计算机与信息工程学院	99	655	13.0	20.0
2	郭飞鹏	浙江工商大学计算机与信息工程学院	2	4	2.0	2.0
3	卢琦蓓	浙江工商大学计算机与信息工程学院	3	35	2.0	3.0