基于支持向量机的客户流失预测模型

• 作者: 段芳 鲁海波
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 客户流失预测系统 支持向量机(svm)
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 55-58,76
• 分类号: F271.1
• 字数: 4669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9659.2010.04.012

摘要

客户流失预测是不确定的、非线性的复杂系统,传统方法往往难以准确描述这种非线形特性,而支持向量机能够解决线性及非线性分类问题并且具有全局收敛性和良好的推广能力.因此,本文采用支持向量机的智能化新技术建立客户流失预测系统模型.实证表明该模型具有良好的预测能力和较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段芳	新疆师范大学数学科学学院	9	19	3.0	4.0
2	鲁海波	新疆师范大学数学科学学院	6	2	1.0	1.0