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摘要:
利用数据挖掘技术,对电信行业客户信息进行了分析,对用户进行关联、分类、聚类分析,给出了解决问题的模型和方法并在实践中得到评估和检验,本文提出了一种基于组合预测理论的预测算法,在实际客户流失预测分析的应用结果表明,该算法的流失预测的准确率高于传统的分类预测算法所得到的预测准确率.构建的预测模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值.
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文献信息
篇名 基于组合预测的电信客户流失预测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 客户流失 电信客户 组合预测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 680-683
页数 4页 分类号 TP3
字数 2826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2015.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晔 14 17 3.0 3.0
2 覃晓群 15 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户流失
电信客户
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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9945
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