基于RS_RBF的电信企业客户流失预测

• 作者: 胡新海 赵红星 郑丽英
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 RBF神经网络 电信企业 客户流失
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4013字
• 语种: 中文

摘要

针对电信企业客户流失的不规律性,提出以粗糙集(RS) _RBF神经网络作为电信企业客户流失的预测模型.首先利用粗糙集理论对客户属性约简,简化了网络结构.其次提出以约简后的决策表的规则支持度作为径向基函数的响应宽度基准,此种赋值方法相比传统方法更具合理性和科学性.最后利用正交最小二乘法(OLS)求得对网络输出贡献度较大的条件属性集和网络权值.把本模型与其它RBF预测模型应用于电信企业客户流失预测并且进行效果比较,实验结果证明了本模型的有效性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽英	兰州交通大学电子与信息工程学院	63	426	12.0	17.0
2	赵红星	兰州交通大学电子与信息工程学院	9	34	4.0	5.0
3	胡新海	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0