基于数据挖掘的客户细分方法的研究

• 作者: 王扶东 马玉芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 客户细分 数据挖掘 客户生命周期价值 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-218
• 分类号: TP311
• 字数: 5000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.060

摘要

客户细分是客户关系管理中基础的、重要的内容.全面考虑了客户生命周期价值,基于群体决策技术和数据挖掘技术提出了一种新的客户细分方法.在群体决策的基础上,确定影响客户细分的变量,利用层次分析法,确定各个变量的权重.利用数据挖掘的聚类技术,进行客户细分.用某橡胶企业的数据进行了验证,结果表明,该方法能够有效地支持企业的客户细分,为企业的决策提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马玉芳	东华大学工商管理学院	4	69	4.0	4.0
2	王扶东	东华大学工商管理学院	13	85	4.0	9.0