基于数据挖掘技术的保险客户细分管理

• 作者: 毕建欣
• 来源期刊: 华南金融电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 保险 客户细分
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 金融信息化论坛
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2006.11.004

摘要

本文通过将数据挖掘中的聚类分类技术应用于保险客户风险贡献矩阵的客户细分中,提出了基于Clementine数据挖掘平台的客户细分管理解决方案,建立一种保险客户细分方法,为保险公司制定费率、控制理赔风险提供决策依据,以提高保险业客户细分管理的科学性,增强保险企业市场竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕建欣		11	25	4.0	4.0