基于数据挖掘方法的中小型企业客户细分的案例研究

• 作者: 李春宏
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 客户关系管理 数据挖掘 客户细分 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 15-17,35
• 页数: 4页
• 分类号: O231
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2007.03.004

摘要

以中小型商业批发企业为例,基于企业的日常销售数据结合数据挖掘的方法,设计了一种反映客户价值与客户关系质量的客户细分模型,并进行了实际的挖掘.目的是探讨在中小型企业不能提供完备数据的情况下,进行客户细分方法的可行性及有效性.通过分析研究可以看到,只要设计出合理的细分模型仍然可以实现客户细分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春宏	云南财经大学计算机科学系	15	55	4.0	7.0