基于数据挖掘的电信客户细分模型的分析与设计

• 作者: 严丽平
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 客户细分 数据挖掘 聚类算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 89-90
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.05.030

摘要

本文在介绍客户细分理论和数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于聚类算法和RBF神经网络的电信客户细分模型,并通过大量现实数据的训练,得到了比较理想的细分结果,验证了模型的合理性、有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严丽平	华东交通大学信息工程学院	27	412	9.0	20.0