基于模糊聚类分析的数据检索的应用

• 作者: 周劲 杨秀丽 潘玉奇 袁宁
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 模糊聚类分析 相似度 聚类中心 聚类检索
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 167-169,172
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.06.047

摘要

为提高数据检索的效率,文章提出了一种将模糊聚类分析应用到数据检索中的方法.该方法以一种兼容值贴近和形贴近的新统计量--相似度为基础,采用凝聚的层次聚类方法对数据进行聚类,然后将聚类结果形成一个聚类中心文件,通过计算比较聚类中心和查询数据的相似程度来进行聚类检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宁	济南大学信息科学与工程学院	23	111	7.0	9.0
2	周劲	济南大学信息科学与工程学院	20	187	8.0	13.0
3	潘玉奇	山东大学计算机科学与技术学院	13	71	5.0	8.0
7	杨秀丽	山东理工大学计算机教学部	3	25	2.0	3.0