基于计算智能的土地适宜性评价模型

• 作者: 刘耀林 焦利民
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地适宜性评价 计算智能 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 283-287
• 页数: 5页
• 分类号: P273
• 字数: 4297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.04.001

摘要

将计算智能理论引入土地评价领域,构建了一个全新的土地适宜性评价模型.首先基于模糊逻辑和人工神经网络构造了一个模糊神经网络模型,然后采用改进的遗传算法进行训练,能够快速收敛到最优解,对初始的规则库进行修正,形成了一个自学习、自适应的评价系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘耀林	武汉大学资源与环境科学学院	186	3669	32.0	52.0
5	焦利民	武汉大学资源与环境科学学院	50	727	14.0	26.0