基于多尺度形态学的医学图像局部对比度增强

• 作者: 叶德荣 武文芳 汪伟
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 数学形态学 局部对比度增强 医学图像
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.03.008

摘要

本文提出了一种高效的、高精度的适合于医学图像增强方法.本研究表明,使用暗特征增强图像会使图像丢失一些细节,加强小尺寸特征会放大噪声,所以仅使用白tophat变换,从递归开运算后图像中提取特征.为解决非对偶运算引起的图像亮度偏差问题,作者提出了条件归一方法.新算法主要特点是形态运算采用非对偶运算,对比度拉伸运算采用加法代替乘法运算.用本算法对MR图像进行了测试,并与已有基于多尺度形态学方法进行比较.实验结果表明,这种算法可以更有效地增强图像的局部对比度,对噪声不敏感,处理后图像精度更高.与以前形态学方法相比,本文方法仅需使用其四分之一特征层就可实现局部对比度增强,从而大大减少了运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武文芳	首都医科大学生物医学工程学院	46	309	9.0	16.0
2	汪伟	首都医科大学生物医学工程学院	25	153	5.0	12.0
3	叶德荣	首都医科大学生物医学工程学院	16	107	5.0	9.0