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摘要:
利用信号的尺度特性,提出了一种应用小波多尺度分解算法进行混沌信号的降噪及从混沌背景中分离正弦信号的方法.该方法不需要已知产生混沌信号的数学模型以及要求叠加在混沌背景中其他信号的幅度远远小于混沌背景信号的幅度的假定,便可从Lorenz混沌背景下提取正弦信号.计算机仿真结果表明:该方法具有实现简单、鲁棒性好、计算量小等优点.
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文献信息
篇名 一类混沌背景中正弦信号的提取
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 信息处理技术 混沌背景 小波变换 多尺度分解
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-162
页数 6页 分类号 TN911.23
字数 2941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2005.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树勋 吉林大学通信工程学院 158 1902 19.0 39.0
2 祝开艳 吉林大学通信工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
混沌背景
小波变换
多尺度分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
总被引数(次)
43316
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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