基于神经网络的高强钢管砼柱抗震性能研究

• 作者: 冯艳峰 李兴权 高华国 魏华
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 容错性 高强钢管混凝土柱 延性 抗震性能
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 建筑工程
• 页码范围: 682-685
• 页数: 4页
• 分类号: TU201.4
• 字数: 1605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2005.06.021

摘要

利用人工神经网络的自适应性、容错性、模糊性,建立了一个三层BP神经网络模型对高强钢管混凝土核心柱抗震性能进行了研究.在试验研究的基础上,用30组数据作为学习样本进行训练,模型的误差收敛快,学习效果很好.用另外8组数据作为测试样本,对柱的位移延性进行预测,结果和试验值吻合良好.与其它文献的柱位移延性公式计算值相比,大大提高了预测值的精度.该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高华国	沈阳工业大学建筑工程学院	3	19	2.0	3.0
2	李兴权	沈阳工业大学建筑工程学院	3	19	2.0	3.0
3	冯艳峰	沈阳工业大学建筑工程学院	3	18	2.0	3.0
4	魏华	沈阳工业大学建筑工程学院	27	90	5.0	8.0