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摘要:
将机器学习原理应用到解决车间调度问题的遗传算法中,使初始种群中的每条染色体都具有较高的适值,从而使得进化过程在经过很少的迭代次数后即可达到稳定,同时避免了最优解的丢失.
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文献信息
篇名 一种改进的遗传算法在车间调度中的应用
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器学习 遗传算法 车间调度
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP301
字数 1688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2005.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常征 山东理工大学物理系 9 102 4.0 9.0
2 常静 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
遗传算法
车间调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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