一种在线监测铣刀磨损量的新方法

• 作者: 傅攀 许明恒 高宏力
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 端铣 刀具磨损 切削力 B样条 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1069-1072
• 页数: 4页
• 分类号: TH164
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.12.010

摘要

提出了一种在线监测铣刀磨损量的新方法,该方法利用B样条神经网络建立不同刀具磨损状态下加工参数与切削力之间的映射关系.通过比较实时采集的切削力与不同刀具磨损值对应的切削力大小,可确定刀具的磨损状态,并利用建立的简化模型计算刀具的精确磨损值.试验结果表明,该方法消除了加工参数变化对特征的影响,简化了特征选取的方法,能够适应外部加工环境的变化,完全满足刀具状态监测系统的实用化需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许明恒		123	1476	19.0	32.0
2	傅攀		78	545	12.0	18.0
3	高宏力		121	722	14.0	22.0