脑血管病患者舌象特征的提取与分析方法

• 作者: 刘德麟 季梁 李梢 李重锡 英杰 马维娅
• 来源期刊: 北京中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑血管病 舌诊 图像分析 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: R241.25
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2157.2005.04.019

摘要

目的将图像分析技术引入中医舌诊的研究,提高舌诊的量化、客观化以及可重复性水平.方法利用舌象形态模型对舌苔、舌质的代表性区域进行了自动分割和提取,计算了包括颜色、形态、润燥程度在内的8维特征量,并对49例脑血管病患者和39例健康人的舌象进行了分析.结果k-means聚类方法和人工神经网络方法的分类正确率分别达到87.5%和92.0%,明显高于仅用舌苔或舌质的颜色特征量进行分类时的正确率.结论本文提取的8维特征量较为全面地描述了舌象的特征.本研究有助于推动图像分析技术在中医舌诊中的应用及研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梢	清华大学自动化系生物信息学教育部重点实验室	25	1169	17.0	25.0
2	刘德麟	中国中医研究院中医基础理论研究所	20	250	8.0	15.0
3	季梁	清华大学自动化系生物信息学教育部重点实验室	9	155	6.0	9.0
4	英杰	清华大学自动化系生物信息学教育部重点实验室	1	17	1.0	1.0
5	李重锡	中国中医研究院中医基础理论研究所	2	19	2.0	2.0
6	马维娅		1	17	1.0	1.0