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摘要:
提出一种新的预报算法--动态指数平滑算法, 该算法是对传统的指数平滑算法的改进. 为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求, 增加了对参数的调整. 但这种调整不同于已有的参数调整算法, 并且在时间复杂性、空间复杂性和预报准确性方面均得到了有效的提高. 通过实验和比较, 本算法更适用于NWS中的时间序列以及有着相似统计学特性的时间序列.
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文献信息
篇名 对NWS中资源性能预报算法的一个改进
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 网络气象服务系统 CPU可用性 网络带宽 时间序列分析 指数平滑算法 动态指数平滑算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 157-161
页数 5页 分类号 TP393
字数 3563字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2005.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 吉林大学计算机科学与技术学院 131 839 16.0 22.0
2 鞠九滨 吉林大学计算机科学与技术学院 65 465 12.0 19.0
3 张海洋 吉林大学计算机科学与技术学院 4 33 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络气象服务系统
CPU可用性
网络带宽
时间序列分析
指数平滑算法
动态指数平滑算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导