基于MAP估计的直接均值移动归一化训练方法

• 作者: 丰洪才 卢正鼎
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 模型自适应 说话人归一化
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 352-355
• 页数: 4页
• 分类号: TP316
• 字数: 5025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2005.03.008

摘要

提出了一种基于数学统计模型化的说话人归一化训练方法,它将与状态相关的直接均值移动归一化训练方法和MAP/WNR模型自适应方法结合到统一的鲁棒性框架中,为模型自适应方法提供了更加合适的初始模型,在提高自适应速度和保持足够的模型平滑度之间得到了较好的平衡,实验表明,该方法可有效的提高有监督模式下语音识别的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机学院	264	3116	25.0	39.0
2	丰洪才	华中科技大学计算机学院	67	409	11.0	16.0