一种新的RBF神经网络训练方法

• 作者: 侯朝桢 刘开第 赵奇
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 强跟踪滤波器 RBF神经网络 网络学习 系统辨识
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术3
• 页码范围: 412-414
• 页数: 3页
• 分类号: TJ0
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.02.134

摘要

文中给出了一种新的RBF神经网络训练方法,即基于强跟踪滤波器的训练方法.该方法将径向基函数中心值和权值一起训练,强制残差正交,具有收敛速度快、精度高的特点.最后,通过仿真实例验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵奇		21	114	6.0	10.0
5	刘开第		66	559	11.0	21.0
6	侯朝桢		1	0	0.0	0.0