基于MQPSO-LQPSO的RBF神经网络训练方法

• 作者: 叶微 蔡继亮
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 带有局部搜索的量子粒子群算法 RBF神经网络 结构优化 参数优化
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.04.049

摘要

带有局部搜索的量子粒子群算法是一种较为成功的改进型量子粒子群算法.将该算法用于RBF神经网络的结构优化和参数优化,在确定网络参数的同时也确定了网络的结构,在函数逼近上的仿真实验表明,这种优化是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡继亮	空军工程大学理学院	7	38	2.0	6.0
2	叶微	空军工程大学理学院	6	16	2.0	3.0