基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制

• 作者: 方高倪 汪忠明 胡俊
• 来源期刊: 安徽建筑工业学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 IRN模型 大体积混凝土
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TU753
• 字数: 2479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4540.2005.01.009

摘要

分析了大体积混凝土温度的各种影响因素,结合神经网络的特点,提出运用神经网络中带有偏差单元的IRN(Internally Recurrent Net)模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路.通过实验,该模型可达到较好的效果,具有一定的可操作性和实用性.为今后大体积混凝土温度预测与控制提供了可借鉴的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方高倪	安徽建筑工业学院土木建筑工程系	8	37	4.0	6.0
2	胡俊	安徽建筑工业学院土木建筑工程系	32	90	6.0	8.0
3	汪忠明	合肥工业大学土木建筑工程学院	18	29	3.0	4.0