神经网络方法在蓄电池建模中的应用

• 作者: 刘磊 田哲文 苏楚奇 邓亚东
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池 神经网络 仿真 PSAT
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 水电能源工程
• 页码范围: 17-19,24
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 1683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2005.04.005

摘要

简要地介绍了人工神经网络,阐述了构建该网络及利用该网络建立蓄电池通用模型的方法,并建立了一种基于神经网络的电动汽车蓄电池模型;使用PSAT软件对该模型进行了仿真计算,得出了仿真结果;设计了某一阀控密封式铅酸蓄电池的充放电试验方案,进行了所建网络的训练和测试,对仿真与试验结果作出了比较和评价.研究表明,人工神经网络方法及所建模型在混合动力汽车设计中有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓亚东	武汉理工大学汽车工程学院	66	948	17.0	28.0
2	田哲文	武汉理工大学汽车工程学院	20	103	6.0	9.0
3	苏楚奇	武汉理工大学汽车工程学院	32	386	10.0	19.0
4	刘磊	武汉理工大学汽车工程学院	12	63	6.0	7.0