基于PID?BPNN的矿用铅酸蓄电池SOC在线估计

• 作者: 姜长泓 徐宏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 安全供电系统 铅酸蓄电池 矿用 内化成 PID-BP神经网络 SOC在线估计
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TN86-34|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004?373x.2018.10.029

摘要

针对矿山避难硐室安全供电系统中铅酸蓄电池内化成过程中检测是否已经达到满电荷量,且在组装铅酸蓄电池时需要考虑电池均衡问题都需要进行准确估算SOC的问题,提出基于BP神经网络的PID控制通过修正反馈误差来实现铅酸蓄电池SOC在线估计.采用实验的方法获取数据,选取与电池SOC相关的因子作为BP神经网络的输入参数,最终准确在线预测蓄电池SOC值.仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制的铅酸蓄电池SOC估计的精度大大提高,同时为电池管理系统提供一个新的估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长泓	长春工业大学电气与电子工程学院	36	216	8.0	13.0
2	徐宏	长春工业大学电气与电子工程学院	4	3	1.0	1.0