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摘要:
该文论述了软测量与推断控制技术的基本思想和基本原理,介绍了软测量的研究现状和研究成果,并逐一论述了实现软测量技术的4个主要方面:辅助变量的选择、数据采集和处理、模型建立和在线校正.探讨了软测量常用的几类建模方法,包括回归分析和神经网络.分析了当前软测量技术面临的难点,对其今后的研究方向进行了总结与展望.
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文献信息
篇名 软测量与推断控制技术初探
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 软测量 推断控制 过程建模 神经网络 回归分析
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-210
页数 5页 分类号 TP273
字数 4622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.z1.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹志云 5 46 4.0 5.0
2 韩大伟 2 19 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
推断控制
过程建模
神经网络
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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7
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