模糊神经网络在电阻炉温度控制系统中应用

• 作者: 李仲强 赵进慧
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻炉 模糊神经网络 系统辨识 温度控制
• 年，卷（期）: 2005,（z2）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP273|TP183
• 字数: 1724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z2.046

摘要

针对电阻炉具有时变,分布参数的非线性特性,将模糊神经网络控制应用于电阻炉温度控制系统.该控制器自适应能力强,利用系统偏差和神经网络辨识模型的输出对模糊神经网络控制器的参数通过一种改进的BP算法进行在线调节,达到对电阻炉温度的实时控制.仿真结果表明:模糊神经网络控制器具有良好的控制效果,优于一般PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲强	辽宁工程技术大学电气工程系	3	2	1.0	1.0
2	赵进慧	辽宁工程技术大学电气工程系	2	6	1.0	2.0