人工神经网络在天津市区地面沉降预测中的应用

• 作者: 娄华君 李波 李涛 潘云 王宏 邹立芝
• 来源期刊: 地质通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地面沉降 人工神经网络 BP算法 降水量保证率
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 677-681
• 页数: 5页
• 分类号: P542+.1
• 字数: 4248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2552.2005.07.015

摘要

在分析天津市区地面沉降特点的基础上,结合人工神经网络原理,选择1961-1980年的天津市区降水量、地下水开采量、前年沉降量、固结度作为训练样本的输入量,以这20年的地面沉降量作为输出量,用贝叶斯正则化算法训练BP网络,得到沉降的仿真模型.并把1981-1993年的资料用来进行预测检验,结果表明这是一种比较理想的地面沉降预测方法.最后在不同的降水量保证率下,预测了到2010年天津市区地面沉降的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏		59	947	19.0	28.0
2	李涛	吉林大学环境与资源学院	43	217	8.0	12.0
3	娄华君	中国科学院地理科学与资源研究所	25	401	10.0	19.0
4	潘云	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	14	140	6.0	11.0
5	邹立芝	吉林大学环境与资源学院	7	169	6.0	7.0