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摘要:
目的研究粮食作物品种的智能动态区划工作.方法通过对智能地理信息系统的深入研究,可获得人工智能技术和地理信息系统的集成,并将它用于研究农业宏观信息的智能化实现.同时系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构.结果在地理信息系统平台上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究.结论GIS和专家系统的集成能够为农业的宏观管理提供有效的决策支持.
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文献信息
篇名 农业宏观决策支持系统的应用--以吉林省玉米为例
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 地理信息系统 专家系统 宏观决策
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TP392
字数 3122字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-274X.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨长保 吉林大学地球探测科学与技术学院 59 461 12.0 19.0
2 马生忠 吉林大学综合信息矿产预测研究所 22 515 7.0 22.0
3 芮夕捷 吉林大学综合信息矿产预测研究所 21 133 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
专家系统
宏观决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
总下载数(次)
8
总被引数(次)
31135
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