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摘要:
提出一种有效的XML文档结构信息表达方法,用数字化的结构总结树SST对XML文档的结构信息进行编码,在此基础上给出结构距离的定义,并采用遗传算法对XML文档进行聚类.实验证明该方法分类准确率高,易于实现,且不需先验的DTD知识.
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文献信息
篇名 一种基于结构信息总结树的XML文档聚类方法
来源期刊 应用科学学报 学科 工学
关键词 XML 信息检索 文档聚类 遗传算法 SST(结构总结树)
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP311
字数 2667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-8297.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董逸生 东南大学计算机科学与工程系 118 3003 29.0 49.0
2 吴文明 东南大学计算机科学与工程系 5 255 4.0 5.0
3 梁作鹏 东南大学计算机科学与工程系 8 215 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
XML
信息检索
文档聚类
遗传算法
SST(结构总结树)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科学学报
双月刊
0255-8297
31-1404/N
大16开
上海市上大路99号123信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2210
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5
总被引数(次)
16489
论文1v1指导